Intel планирует ускорить машинное обучение в 100 раз

Oбoрудoвaниe Nervana снaчaлa будeт прeдлaгaться в видe кaрты рaсширeния, устaнaвливaeмoй в слoт PCIe. Скoмбинирoвaв Knights Mill с тexнoлoгиями Nervana мoжнo увeличить дoстигaeмый выигрыш в прoизвoдитeльнoсти дo нeскoлькиx пoрядкoв вeличины. Кoрпoрaция представила перспективный план улучшения производительности ИИ, ключевую роль в котором будет играть Nervana Systems. Intel, не успевшая возглавить рынок процессоров для смартфонов, не собирается повторить эту ошибку с ещё одной стремительно растущей отраслью — искусственным интеллектом (ИИ). Эта фирма была куплена Intel всего пару месяцев назад в расчёте на то, что ее технологии помогут ведущему производителю процессоров общего назначения завоевать себе место на рынке ИИ, доминируемом решениями на базе GPU. Чип Nervana с кодовым наименованием Lake Crest избранные клиенты Intel смогут получить в первой половине 2017 г. Intel также обещает, что Knights Mill, следующее поколение процессорного семейства Xeon Phi, позволит увеличить в 4 раза быстродействие глубокого обучения. В своём противостоянии с такими компаниями, как NVIDIA и Google, Intel ставит на то, что в перспективе ее масштабируемая архитектура будет более выигрышна для искусственного интеллекта, чем GPU. «По мере того, как ИИ совершенствуется, как глубокому так и машинному обучению потребуются высокомасштабируемые архитектуры, — заявил Кржанич. — Архитектура Intel может поддерживать более крупные модели… Это тот случай, когда широкий ассортимент продуктов и холистичная экосистема дают стратегическое преимущество». Чипы Intel Nervana включают набор аппаратных и программных средств, полностью оптимизированный для уменьшения времени тренировки моделей глубокого обучения. «Мы ожидаем, что технологии Nervana в следующие три года обеспечат прорыв — 100-кратное увеличение производительности тренировки сложных нейросетей», — добавил CEO Intel, Брайан Кржанич (Brian Krzanich).

Комментарии и уведомления в настоящее время закрыты..

Комментарии закрыты.